Архивы: природа

Баги и эксплойты в наших мозгах

Представьте, что вы проектируете птенца чайки. ТЗ такое — у него довольно плохое зрение, маленький мозг, но ему нужно как можно больше есть, а то сдохнет. Еду ему приносит мама-чайка. Основная задача — распознать маму-чайку и получить у неё еды. Во входной поток зрения поступает, скажем, 320х200 px, и дальше 10 сантиметров от глаза он не умеет фокусироваться. Природа решила так — надо разметить клюв чайки ярким оранжевым округлым пятном. Вот таким:


Баги и эксплойты в наших мозгах

В ходе реверс-инжиниринга чайки в 1950-х Нико Тинберген провёл 2431 опыт с 503 птенцами (часть его коллега Рита Вейдманн высидела сама). Выяснилось, что птенец реагирует и не только на клюв, но и на картонный прямоугольник с круглым оранжевым пятном. И пытается получить у него еду как у обычной чайки. Звучит логично, особенно в условиях нехватки вычислительных ресурсов птенца, правда? «Появляется сверху», «длинный» — это важно. Но самая высокая ценность сигнала «оранжевый на белом» — и она по мере эволюции завышается.

Под самый конец внезапно нашёлся ультранормальный сигнал. Если птенцу показать прямоугольник с тремя оранжевыми полосами, он распознает его куда быстрее, точнее, и среагирует в разы активнее. То есть сильнее распознаётся другой образ, которого нет в природе.

Если вы думаете, что мы с вами не забагованы, то ошибаетесь. У нас, людей, есть примерно такой же пример переобучения, хорошо известный анимешникам.

Модель нашего зрения

Исторически предполагалось, что мы смотрим на что-то и делаем следующее (всё куда сложнее и запутаннее, я очень-очень упрощаю, поэтому заранее прошу прощения за грубую модель):

Получаем входной массив данных в виде чего-то вроде BMP-файла

Обрабатываем эту картинку на зрительных рецепторах, чтобы сконвертировать в импульсы для мозга. То есть переводим этот BMP во внутренний формат мозга.

Несём подальше от сенсоров в центр обработки, где придаём полученной картинке смысл, то есть конвертируем в следующий формат — скорее всего, околословарный, потому что по нему потом задействуются ассоциации.

Понимаем смысл изображения и показываем его сознательной части разума.

На деле же оказалось, что процесс куда веселее. Нет смысла «грузить» всю картинку в первичную обработку, когда можно сильно оптимизировать этот процесс. Поэтому мы делаем следующее:

Получаем первичный контур данных, грубо говоря, несколько процентов от всего сенсорного ввода.

Сразу гоним его в обработку с вопросом, что грузить дальше. Обработка (за пределами сенсора, в мозгу) связывается со словарём форм-ассоциаций и говорит, что мы, скорее всего видим — то есть отдаёт на управление сенсором гипотезы.

Управление сенсором начинает «грузить» то, что может подтвердить или опровергнуть наиболее вероятные гипотезы — то есть мы последовательно забираем ещё несколько процентов данных, отдаём их сразу в обработку и получаем результат, как и на что смотреть дальше.

Когда гипотеза остаётся только одна — имея неполный файл, мы уже знаем, что на нём изображено. В этот момент происходит ещё одна конвертация уже в сознательный формат.

Чтобы было понятно, о какой скорости речь — В. Н. Панферов (под руководством А.А. Бодалева) определял порог узнавания лица на фотографии — это 0,03-0,04 секунды. Волосы и верх головы обрабатывались в этих пределах, а вот подбородок и нос распознавались уже где-то в три раза медленнее — на 0,1 с.

Повторюсь, модель крайне примерна, но показывает важнейшее отличие: мы не обрабатываем, что увидел глаз, а управляем глазом так, чтобы он искал знакомые нам шаблоны. Чтобы далеко не ходить — вот пример реализации этой уязвимости:

Смотреть далее

Brood war. Муравьи против термитов.

Семьи термитов и семьи муравьев, во многом сходные, противостоят друг другу ещё со времён динозавров, непрестанно совершенствуясь в обороне и нападении, в атаке и защите, а может, и других взаимодействиях, о которых мы еще не знаем.

Термиты делают ставку на узкую специализацию, в термитнике может одновременно находится до 30 различных особей. Да, в случае больших потерь один специалист не сможет заменить другого, но разве это имеет значение, если царица производит 35 тысяч яиц в сутки?

Юнит ближнего боя.


Brood war. Муравьи против термитов.

Непропорционально огромная голова с могучими челюстями, способными не только перекусить муравья пополам, но и заставить страдать позвоночное, мощная лобовая броня – но мягкое брюшко. Идеален в обороне коридоров и входных отверстий.

Юнит дальнего боя — назути.

Смотреть далее

Красноярский край


Красноярский край

Смотреть далее

30-дневный таймлапс в море | 4K | Через шторма, проливные дожди и напряженный трафик.

Осенние пейзажи

В суете мы иногда не успеваем заметить, как осень вступает в свои права. Ниже вы найдёте 12 прекрасных пейзажей и сможете сравнить их летнее очарование с осенним.


Осенние пейзажи

Смотреть далее

Лучшие фотографии с дронов


Лучшие фотографии с дронов

Смотреть далее

Ямы бывают разные

Где находится самое глубокое место на Земле? Настолько оно далеко от центра Земли? Если поместить туда Эверест, будет ли он возвышаться над поверхностью Земли?

Сегодня разберемся с самыми глубокими местами, дырками, скважинами, пещерами, колодцами в мире, природными и рукотворными.

Сборная солянка из того, что уже было и того, где еще можно копнуть было


Ямы бывают разные

1.8 метра

На такой глубине обычно вырывают могилы. Именно с этой глубины вылезут зомби, когда придет время.

Смотреть далее

Дубна


Дубна

Смотреть далее

Бухта Песчаная, Байкал


Бухта Песчаная, Байкал

Смотреть далее

Ленинградская область


Ленинградская область

Смотреть далее

Ладожское озеро


Ладожское озеро

Смотреть далее

Уральские горы


Уральские горы

Смотреть далее

Кругобайкальская железная дорога


Кругобайкальская железная дорога

Смотреть далее

Привет из села.

Привет,мне 17 лет,я живу в селе.Я не занимаюсь фото,но то ,что происходило последние две недели я не мог не запечатлить.


Привет из села.

Смотреть далее

Рассвет над Дальним Таганаем

Рано утром я вышел из метеостанции поснимать пейзажи. Ночная метель немного утихла, но снег по-прежнему носило в воздухе. Солнце еще не встало над горизонтом, но в направлении восхода что-то уже светилось.


Рассвет над Дальним Таганаем

Смотреть далее

Тем временем на природе

xsi: не было бы компов и интернетов — хрен бы узнали, что на природе такие чудеса происходят!

‎1. Грязевые грозы, также известные как вулканические молнии. Возникают, когда молния ‎появляется в вулканическом шлейфе.


Тем временем на природе

Проявления такой грозы выглядят, словно врата ада!‎

Смотреть далее

Жратва на природе

Жратва на природе особенно приятна для тех, кто внезапно оторвал свою тушку от офисного кресла/домашнего дивана и смог подвигаться хотя бы пару часов в процессе приготовления и внезапно ощутил нешуточное чувство голода…

Жратва на природе

Смотреть далее

Камчатка


Камчатка

Смотреть далее

На природе


На природе

Смотреть далее

Эротика


Эротика

Смотреть далее

На природе


На природе

Смотреть далее

Птички

На нашей планете живут тысячи птиц – все они интересны и удивительны. Сегодня мы рассмотрим 15 самых крупных птиц. Критерием отбора служит как вес и рост, так и размах крыльев.


Птички

Смотреть далее

То ли волна замерзла мгновенно, то ли цунами…


То ли волна замерзла мгновенно, то ли цунами...

Смотреть далее

Сара Кохан (Sarah Kohan)

22-летняя студентка юридического факультета из Сиднея Сара Кохан (Sarah Kohan) путешествует по экзотическим местам и делает снимки с необычными животными и рыбами. Белокурая красавица побывала в одних из самых экзотических местах земного шара, таких как острова Кука, Бора-Бора, Гавайи, Багамы, в Европе и Южной Америке. Девушка фотографировалась с дельфинами, китами, акулами, скатами и даже свиньями. Результаты своих путешествий Сара выкладывает на своей странице в Instagram, где за путешествиями девушки следят 245 тыс. подписчиков.


Сара Кохан (Sarah Kohan)

Когда Сара Кохан начала выкладывать фото из путешествий в Instragam, количество подписчиков увеличилось с 20 000 в сентябре до 245 000 сейчас. Ее растущая популярность вскоре помогла наладить отношения с отелями и брендами купальников. Сейчас девушка получает вознаграждения за рекламные посты, что способствует новым путешествиям.

Смотреть далее

Прикольных фото пост

Яркие и красочные фотографии из этой подборки напомнят, какой прекрасной является наша жизнь и за какие моменты ее стоит ценить. Смотрим и радуемся тому, что у нас с вами появилась такая великолепная возможность — жить на этой планете.


Прикольных фото пост

Смотреть далее

Голубой пруд в Хоккайдо

Кент Шираиши (Kent Shiraishi) живет неподалеку от красивого голубого пруда, способного менять цвет в зависимости от погоды и освещения. В течение зимы фотограф делал снимки пруда.


Голубой пруд в Хоккайдо (

Смотреть далее

Якутия попала в топ фото Bloomberg 2016


Якутия попала в топ фото Bloomberg 2016

Смотреть далее

Позитивной живности пост

Медвежья семейка.

Позитивной живности пост

Смотреть далее

Лучшие фото журнала National Geographic

Журнал National Geographic опубликовал лучшие фото текущего 2016 года. Сюда вошли не только животные и природа, но еще люди, страны, города и многое другое.


Лучшие фото журнала National Geographic

Смотреть далее

Озеро в пустыне

Наверно, это место можно было бы назвать чудом. Пустыня. Песок. Среди песка — настоящее чистое озеро.

Национальный парк Ленсойс Мараненсес (Lencois Maranhenses) расположенный в северо-восточной части Бразилии, в штате Мараньян около города Баррейриняс. Большой парк расположен на площади 1000 кв. км на равнинной местности.
На первый взгляд ландшафт в парке похож на пустыню, но в сезон дождей вода скапливается между барханами, создавая удивительный по красоте пейзаж: сочетание сине-зеленой воды и белоснежного песка.


Озеро в пустыне

Смотреть далее

Яндекс.Метрика

Copyleft 2010 - 2017 © Obobrali.ru
Disclaimer
Все права на оригинальные тексты и картинки принадлежат их авторам
Все материалы на сайте рассчитаны на категорию адекватных людей 18+