Author Archives: xsi - Page 361

Те, кто хоть раз возвращался домой в крайне задумчивом или нетрезвом состоянии, знают, что наш мозг способен переходить в режим автопилота, позволяющего выполнять задачи быстро, точно и не раздумывая. Исследование нейробиологов Университета Йорка (Великобритания) нашли причину этого явления.Оказывается, это состояние контролирует так называемая сеть пассивного режима работы мозга (СПРРМ), которую еще называют нейронным состоянием покоя. Она была открыта в 90-е годы прошлого века, когда ученые обратили внимание на то, что мозг людей проявляет активность даже когда они сами ничем не заняты.

Но что именно делает СПРРМ, ученые тогда не знали. Некоторые исследования показывали, что оно участвует в активации воспоминаний и размышлении о будущем. Другие предполагали, что сеть задействована в самосознании, хотя открытие некой разновидности СПРРМ у крыс и новорожденных поставило эту гипотезу под сомнение.Дениз Ватансевер и его коллеги были убеждены, что у СПРРМ должна быть какая-то более фундаментальная функция, общая для всех животных. И для того чтобы исследовать ее, они попросили 28 добровольцев научиться одной карточной игре, лежа в аппарате фМРТ, сообщает New Scientist.

Пока они учились, активность их мозга напоминала обычную для такого рода деятельности. Но постепенно, когда подопытные начали играть без размышлений, она стала больше походить на СПРРМ, а их ходы стали быстрее и точнее. Это значит, что когда мы «отключаемся», то можем выполнять действия почти не раздумывая. Также это объясняет, почему некоторые заученные действия становится вдруг сложно выполнять, если мы начинаем задумываться о них.

Но вернемся к эксперименту: оказалось, что добровольцы с более тесно связанной структурой СПРРМ лучше играют в карты — определенные регионы их мозга активируются более последовательно и координированно. Это означает, что режим автопилота можно тренировать, делает вывод Ватансавер.
©

Сверточная нейронная сеть помогла ученым из Университета Пердью расшифровать наблюдаемые человеком образы. Алгоритм проанализировал фМРТ-снимки мозга добровольцев во время просмотра видеороликов и смог определить, какое именно видео смотрит участник эксперимента в режиме реального времени.

В эксперименте, результаты которого были опубликованы в журнале Cerebral Cortex, приняло участие три добровольца. Они просмотрели более 972 коротких видеороликов, на основе которых было получено 11,5 часов фМРТ-данных.

С помощью данных группа исследователей из Университета Пердью научили сверточную нейросеть соотносить активность мозга с сюжетами видеороликов. Таким образом, система в режиме реального времени могла определять, какой именно видеоролик смотрит доброволец, по его фМРТ-снимку. Для этого ученые проводили сканирование мозга каждые 2 секунды.

Ученым не только удалось расшифровать мысли, но и определить, какие зоны мозга связаны с отдельными блоками информации. Как пояснили ученые, мозг способен разделять образ с автомобилем, движущимся на фоне здания. Так, одна зона мозга считывает автомобиль, а другая — здание. Методика позволяет проследить, как мозг делит визуальную информацию на блоки и как в итоге сводит ее воедино.

В ходе экспериментов ученые подтвердили, что нейросеть, натренированная на данных одного добровольца, может расшифровывать данные мозга другого добровольца.
©

xsi: скоро можно будет смотреть порно через людей, которые смотрят порно.