Нейронную сеть адаптировали для управления анимацией персонажей

Учёные представили нейронную сеть, основанную на искусственном интеллекте, для процедурного генерирования анимации модели, работающей на разных ландшафтах. PFNN обучается в сквозном режиме на большом наборе данных, состоящем из таких движений, как ходьба, бег, прыжки и скалолазание, вмонтированные в виртуальные среды. Система автоматически генерирует движения, в которых персонаж адаптируется к различным условиям, таким как бег по пересеченной местности, прыжки через препятствия, приседания и другие.

Ведущий исследователь проекта и разработчик Ubisoft Montreal Дэниел Холден (Daniel Holden) описал результаты проекта: «После обучения PFNN чрезвычайно быстр и компактен, требуя миллисекунды времени выполнения и несколько мегабайт памяти, даже при обучении на гигабайтах данных».

В ближайшем будущем PFNN собираются применить к созданию компьютерных игр. Сейчас аниматоры тратят сотни часов, чтобы реализовать реалистичные движения и анимацию лиц для игровых персонажей. Представленная система может снизить стоимость разработки, поскольку движения героев будут автоматически определены за короткое время и с высокой совместимостью.

Холден планирует представить нейронную сеть на конференции SIGGRAPH в августе 2017 года.

©.

Комменты из Vk:

Оставить комментарий

Примечание - Вы можете использовать эти HTML tags and attributes:
<a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote title=""> <cite> <code> <del title=""> <em> <i> <q title=""> <s> <strike> <strong> <img http="" alt="" height="" src="" width=""> <iframe alt="" height="" src="" width=""> <ul width=""> <li width=""> <ol width=""> <src width=""> <p width="">

Яндекс.Метрика

Copyleft 2010 - 2017 © Obobrali.ru
Disclaimer
Все права на оригинальные тексты и картинки принадлежат их авторам
Все материалы на сайте рассчитаны на категорию адекватных людей 18+